영상 소비 데이터를 기반으로 한 교차 도메인에서 개인 맞춤형 도서 추천 


13권  8호, pp. 382-387, 8월  2024
https://doi.org/10.3745/TKIPS.2024.13.8.382


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  요약

최근 성인 독서량은 지속적으로 감소하는데 비해 영상 콘텐츠 소비가 증가하고 있다. 이에 따라 새로운 사용자에 대한 선호도 및 행동 패턴에 대한 정보가 없고 새로운 도서에 대한 사용자 평가나 구매 정보가 부족해 콜드 스타트 문제와 데이터 희소성 문제가 발생하고 있다. 본 논문에서는 영상물 콘텐츠 기반 도서 하이브리드 추천 시스템을 제안하였다. 제안하는 추천 시스템은 영상물의 콘텐츠를 활용하여 콜드 스타트 문제와 데이터 희소성 문제를 해결할 수 있을 뿐만 아니라, 전통적인 도서 추천 시스템에 비해 성능이 향상됨을 보여주었다. 또한 장르, 줄거리, 평점 정보 등 사용자 취향 정보까지 모두 반영한 개인 맞춤형 추천 결과를 제시하였다.

  통계
  논문 참조

[IEEE Style]

Y. B. Lim and H. H. Kim, "Personalized Cross-Domain Recommendation of Books Based on Video Consumption Data," The Transactions of the Korea Information Processing Society, vol. 13, no. 8, pp. 382-387, 2024. DOI: https://doi.org/10.3745/TKIPS.2024.13.8.382.

[ACM Style]

Yea Bin Lim and Hyon Hee Kim. 2024. Personalized Cross-Domain Recommendation of Books Based on Video Consumption Data. The Transactions of the Korea Information Processing Society, 13, 8, (2024), 382-387. DOI: https://doi.org/10.3745/TKIPS.2024.13.8.382.

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